Recentemente, o sistema de identificación intelixente de defectos infravermellos da liña de transmisión desenvolvido por State Grid Power Space Technology Co., Ltd.

en conxunto coa escola e outras unidades conseguiu recentemente aplicación industrial na operación e mantemento dos principais UHV

liñas no meu país.Esta é a primeira vez en China que a tecnoloxía de intelixencia artificial (IA) se aplica á detección de calor

xeración en liñas de transmisión a gran escala.

"Esta vez, o equipo de investigación técnica combinou co escenario empresarial e adoptou a ruta técnica de 'etiquetado minimizado + paso a paso

-Aprendizaxe por pasos + apantallamento do punto de interferencia' para realizar a identificación intelixente de defectos infravermellos e perigos ocultos e o modelo

a taxa de precisión da identificación alcanzou máis do 90 %.O sistema O lado da aplicación, Guo Xiaobing, director do departamento de inspección

do Centro de Aplicación de Tecnoloxía Espacial de State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., dixo.

Segundo os informes, o sistema está a ser implantado e aplicado actualmente por State Grid Power Space Technology Co., Ltd., e é o primeiro

momento en China que a tecnoloxía de intelixencia artificial se aplicou á detección da xeración de calor nas liñas de transmisión a gran escala.

Tomando como exemplo o vídeo infravermello dunha torre de base 240, a revisión manual tradicional de datos leva 5 horas, pero agora con este sistema só

leva 2 horas desde a carga do vídeo ata completar a análise, e non hai necesidade de intervención manual no proceso.

No pasado, o proceso de uso da intelixencia artificial para identificar datos de imaxes infravermellas era relativamente complicado e era necesario

identificar o punto de falla de calefacción na pantalla, que se perdeu facilmente debido a factores como a experiencia e a atención do mantemento

persoal;ademais, a cantidade de datos de vídeo infravermello é enorme.O traballo de reinspección é extremadamente difícil e ineficiente, e é fácil de facelo

provocar eventos perigosos como a caída do illante.Usando o sistema de identificación intelixente de defectos infravermellos recentemente desenvolvido para liñas de transmisión,

só precisa cargar o vídeo de infravermellos de inspección cun só clic para extraer rapidamente cadros e identificar de forma intelixente os defectos de calefacción, o que pode axudar

unidades de operación e mantemento da liña para eliminar oportunamente os perigos ocultos de caída da liña e falla de enerxía.A aplicación da IA

tecnoloxía para a inspección da rede eléctrica mellorará moito a eficiencia da inspección.